一、项目背景

近年来，国家着力发展公路基础设施的数字化、信息化和智慧化。做到最大范围覆盖重要道路和交通枢纽，增强重要路段高峰时段的主动预警能力，生成未来智能化交通场景，智慧交通从而保障道路安全。

二、项目内容

项目主要包括高速公路应急巡逻、路面巡查、及养护巡查，无人机通过实时机载AI获取巡逻第一视角视频图像，使用深度学习训练神经网络模型对视频中的车道线进行识别，并根据车道线在视角中的实时位置，调整无人机云台镜头，使得道路路面始终位于画面中央，精准锁定道路路面。

在巡逻过程中，无人机将拍摄的高清视频实时传输到云端的业务分析平台，图像识别系统的多模型算法自动识别车辆异常，支持识别公路中常见的违法行为，如占用应急车道、非法停车、违规驾驶等。

三、项目总结

无人机AI识别助力高速公路的高危路段实现对重点路段的动态监管、违法取证、喊话示警，降低安全风险，既可以弥补固定摄像头的盲区和监控不足，还可以降低交管人员的工作风险，即使不在现场，也能对交通违法行为形成有力的威慑打击。