一、项目背景
近年来,国家着力发展公路基础设施的数字化、信息化和智慧化。做到最大范围覆盖重要道路和交通枢纽,增强重要路段高峰时段的主动预警能力,生成未来智能化交通场景,智慧交通从而保障道路安全。
二、项目内容
项目主要包括高速公路应急巡逻、路面巡查、及养护巡查,无人机通过实时机载AI获取巡逻第一视角视频图像,使用深度学习训练神经网络模型对视频中的车道线进行识别,并根据车道线在视角中的实时位置,调整无人机云台镜头,使得道路路面始终位于画面中央,精准锁定道路路面。
在巡逻过程中,无人机将拍摄的高清视频实时传输到云端的业务分析平台,图像识别系统的多模型算法自动识别车辆异常,支持识别公路中常见的违法行为,如占用应急车道、非法停车、违规驾驶等。
三、项目总结
无人机AI识别助力高速公路的高危路段实现对重点路段的动态监管、违法取证、喊话示警,降低安全风险,既可以弥补固定摄像头的盲区和监控不足,还可以降低交管人员的工作风险,即使不在现场,也能对交通违法行为形成有力的威慑打击。